📊 广泛评估表现: 在16个已知数据集中，DocLLM在多种文档智能任务中表现优越，对未见数据集具有强大泛化能力。
活力28原本是一个陷入破产危机的70年老品牌，“活力28衣物清洁旗舰店”最初也并没有多少粉丝，但国货商战期间，在生产厂房磕磕绊绊介绍自家产品的“三个小老头”却莫名击中了一众网友的心。
但仅仅七年后，很多事情都发生了变化。
截至目前，Midjourney尚未回复Hyperallergic的评论请求，而这一事件也进一步引发了对未受监管的生成式人工智能发展的担忧，包括未来就业和版权侵犯的指控，促使了更多的诉讼和国会听证会。
站长之家（ChinaZ.com）1月4日 消息:斯坦福大学的研究人员利用维基百科数据训练了一个大模型，命名为WikiChat，通过优化和改进，成功解决了大模型的幻觉问题，并在事实准确性和其他指标上表现优秀。他们的最佳模型在新的基准测试中获得了97.3%的事实准确性，远远超过了GPT-4的66.1%。此外，WikiChat还在相关性、信息性、自然性、非重复性和时间正确性方面领先其他模型。